原标题：在中国最高水准的AI竞赛里，这些“冷门”产业正从人工智能的赋能中受益
近日，由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办的“2018 AI Challenger全球AI挑战赛”年度总决赛在京收官。本届挑战赛于8月29日正式启动，历经4个月，40支参赛队伍的83位参赛者从全球81个国家，超过10000支的参赛队伍中脱引而出，进入年度总决赛答辩，并最终决出冠亚季军、以及优秀奖。
作为一门技术科学，人工智能的发展一直都离不开国际上重要的挑战赛事的推动。
例如人工智能发展史上的里程碑ImageNet大规模视觉识别挑战赛——2012年，Geoffry Hinton和他的团队首次使用深度学习完胜其他团队，这篇被 NIPS 2012 收录的论文被认为是深度学习热的开启；此外，始于2004年的美国无人驾驶DARPA挑战赛，不仅成就了如今自动驾驶激光雷达厂商Velodyne，也间接影响了Google无人车的发展。
本届AI Challenger全球AI挑战赛为推进实体产业与AI接轨，并且让AI人才有机会拿到真实的数据，将主题设定为“用AI挑战真实世界的问题”，并发布了10个兼具科研、产业应用和社会意义的竞赛单元，对应的10个数据集均为行业最大，其中5个为行业首创。
例如，主赛道的“观点型问题阅读理解”，可广泛应用于智能搜索、智能问答、智能客服、智能音箱、语音控制等场景，用AI实现基于文字、语音的人机智能互动。“无人驾驶视觉感知”与“短视频实时分类”赛道，则致力于推进AI技术与监控、安防、驾驶等领域的人机协作。
实验赛道中的“天气预报竞赛。